Generative Engine Optimization (GEO) hilft Unternehmen dabei, zu steuern, wie Marken, Themen und Führungspersonen in Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Co. erscheinen.
KI-gestützte Suchsysteme erzeugen aus vielen Quellen eine Antwort und damit ein fertiges Bild von Unternehmen, Marken und Personen. Wer steuern will, wie Marken und Unternehmen in KI-Antworten erscheinen, muss Reputation über mehrere Kategorien und Quellenebenen hinweg gestalten. Wie wir bei der GEO-Analyse vorgehen, haben wir in einem Artikel im KOM-Magazin beschrieben.
Viele sprechen bei GEO vor allem über Mentions. Für uns ist die entscheidende Frage, welche Rolle eine Marke in der Antwort spielt und mit welchem Kontext sie verbunden wird.
Was wir analysieren
Das ph GEO-Score-Framework ermittelt ein Gesamtbild aus quantitativen und qualitativen Merkmalen von KI-Antworten.
Nennungsrate: Wird die Marke in der KI-Antwort erwähnt?
Platzierung: An welcher Stelle innerhalb der Antwort erscheint sie?
Hervorhebung: Wie prominent wird sie dargestellt – als Spitzenbeispiel oder in einer Aufzählung unter vielen?
Tonalität: Wie wird über sie gesprochen – positiv, neutral oder kritisch?
Eigenschaftsvielfalt: Mit wie vielen unterschiedlichen Themen und Attributen wird sie in Verbindung gebracht?
Von der Analyse zur Steuerung
GEO entfaltet seine Wirkung nicht durch Einzelmaßnahmen, sondern durch einen sich wiederholenden Prozess: analysieren, gezielt eingreifen, nachhaltig steuern.
Wie erscheint das Unternehmen in LLMs?
Wir erheben systematisch, wie Marke, Themen und Wettbewerbsbezüge in den fünf relevanten KI-Systemen erscheinen. Die Messung läuft über 20 Tage, im Vergleich mit drei bis fünf Wettbewerbern.
Ergebnis: Analyse-Report mit Scorecards, Gap-Analyse, Risk-Map und priorisierten Handlungsempfehlungen Zeitrahmen: 4–6 Wochen
Gemeinsam definieren wir ein Ziel für einen konkreten Kommunikationsanlass, setzen Maßnahmen über die relevanten Kategorien um und bewerten die Ergebnisse im Vergleich zur gemessenen Ausgangslage. Typische Anlässe sind unternehmenskritische und -strategische Themen wie:
Nachhaltigkeitsbericht oder Geschäftszahlen
Thought Leadership und Executive Positionierung
Studienpublikation als eigenes Quellen-Asset
Produkteinführung oder Markenrepositionierung
Korrektur persistenter Negativ-Frames
Ergebnis: Maßnahmenpaket und Entwicklungsdokumentation mit strategischer Analyse Zeitrahmen: 2–6 Monate
Generative Engine Optimization beschreibt die strategische Steuerung, wie Marken, Themen und Führungspersonen in Antworten von KI-Suchsystemen erscheinen.
Was unterscheidet GEO von SEO?
SEO optimiert Inhalte für klassische Suchmaschinen-Rankings. GEO steuert, wie KI-Systeme Informationen aus vielen Quellen gleichzeitig zusammenführen und als fertige Antwort ausspielen.
Reicht es nicht, Schema-Markup zu pflegen?
Nein. Maschinen-Lesbarkeit betrifft nur einen Teil des Owned-Segments. Der größere Hebel liegt in Earned Media, Third-Party-Quellen und Executive Communications.
Was unterscheidet die GEO-Beratung von palmerhargreaves von Sichtbarkeits-Tools?
Tools liefern Messpunkte und Dashboards. palmerhargreaves liefert Analyse, Strategie und Umsetzung über mehrere Kategorien hinweg. Ein einzelner Score beschreibt einen Zustand nur grob. Unser methodischer Befund zeigt, welche Maßnahmen greifen.
Wie lange dauert es, bis Wirkung sichtbar wird?
Erste belastbare Befunde entstehen in der Analysephase nach vier bis sechs Wochen. Steuerungswirkungen werden je nach Anlass und Maßnahmenbreite meist innerhalb von zwei bis sechs Monaten messbar.
Wird ein bestimmtes Ergebnis garantiert?
Nein. Wir arbeiten hypothesengetrieben: Ziel definieren, umsetzen, messen, bewerten. Ein seriöser Ansatz macht Wirkung nachvollziehbar, ohne künstliche Garantien zu geben.
Wie fange ich an?
Mit einem Quick Check. In 45 Minuten betrachten wir die Analyse von 10 Fragen und ordnen gemeinsam ein, wo Chancen und Risiken liegen.
